Čínské automobilky ukázaly evropským výrobcům, že nové auto nemusí vznikat dlouhé roky. Vývoj dokážou výrazně urychlit, rychleji reagují na změny trhu a nové technologie zavádějí tempem, se kterým mají tradiční značky stále problém držet krok. Právě rychlost se přitom v současném automobilovém průmyslu stává jednou z nejdůležitějších konkurenčních výhod.
Evropa však podle odborníků ještě nemusí mít prohranou bitvu. Naopak může mít k dispozici velmi silnou kartu, díky které by mohla část náskoku čínských výrobců smazat. Tou je umělá inteligence využívaná nikoliv pouze v infotainmentu nebo funkcích samotného auta, ale přímo při jeho konstrukci a vývoji.
Pierre Baque, šéf švýcarské technologické společnosti Neural Concept, tvrdí, že právě AI může západním automobilkám pomoci výrazně zrychlit vývoj a současně snížit jeho náklady.
Evropa má něco, co se nedá rychle koupit
Na první pohled se může zdát, že jsou čínské společnosti v oblasti nových technologií opět ve výhodě. Evropské automobilky však mají něco, co nově vznikající konkurenti nemohou jednoduše získat během několika let.
Mohlo by vás zajímat
Jde o obrovské množství dat nasbíraných během desítek let konstrukce automobilů. Výrobci mají k dispozici výsledky nejrůznějších simulací, testů, výpočtů a vývoje jednotlivých komponent. A právě podobná data mohou být při využívání pokročilé umělé inteligence mimořádně cenná.
AI totiž nemusí začínat od nuly. Pokud má přístup k dostatečně kvalitním historickým informacím, může se naučit hledat vhodná konstrukční řešení podstatně rychleji než při tradičním postupu založeném na opakovaném navrhování, simulování a následných úpravách.
Z dlouholeté historie evropských automobilek, která může být z pohledu pomalých rozhodovacích procesů někdy spíše přítěží, se tak paradoxně může stát jejich konkurenční výhoda.
Umělá inteligence se stává obrovským byznysem
Význam AI v automobilovém průmyslu má během následujících let prudce růst. Podle odhadů společnosti MarketsandMarkets měl mít tento trh v roce 2025 hodnotu v přepočtu přibližně 394 miliard korun. Do roku 2030 by mohl narůst až zhruba na 808 miliard korun.
Některé velké automobilky už proto podobné technologie používají. Software společnosti Neural Concept využívají například Renault, Jaguar Land Rover nebo General Motors.
Pro výrobce přitom není hlavním přínosem samotná existence umělé inteligence. Podstatné je, že může urychlit činnosti, které dnes zabírají konstruktérům a vývojovým týmům obrovské množství času.
Algoritmus například dokáže pracovat s velkým množstvím konstrukčních variant a rychle určit, které z nich mají největší šanci splnit stanovené požadavky. Inženýr pak nemusí ručně prověřovat každou možnost zvlášť a může se soustředit na výsledky s největším potenciálem.
Největší problém možná není v technice
Zavádění umělé inteligence ale může narazit na překážku, kterou žádný nový software jednoduše nevyřeší. Tou je způsob fungování velkých tradičních automobilek.
Podle Baqueho chtějí některé firmy vidět rychlé a měřitelné výsledky ještě předtím, než jsou ochotné do nové technologie výrazněji investovat. Vzniká tím problém. Aby mohla AI přinést skutečné úspory a zrychlení vývoje, musí automobilka nejprve investovat do infrastruktury, dat a lidí, kteří s novými nástroji dokážou pracovat.
Právě v tom mají mladší automobilové společnosti určitou výhodu. Nemusí měnit desítky let budované procesy ani přesvědčovat obrovskou organizační strukturu, že je potřeba začít pracovat jiným způsobem.
Tradiční výrobci se navíc někdy snaží vyvíjet vlastní systémy kompletně od začátku. To však může celý proces výrazně prodloužit a připravit automobilku o hlavní výhodu, kterou má AI přinést, tedy rychlost.
Inženýra AI zatím nenahradí. Může mu ale výrazně zrychlit práci
Jednou z cest má být vytváření specializovaných vývojových týmů, ve kterých se propojí klasické automobilové inženýrství s moderními nástroji umělé inteligence.
Smyslem přitom nemusí být nahrazení konstruktérů počítačem. Zkušený člověk stále rozhoduje o tom, jaké požadavky musí konkrétní součást splňovat a zda je výsledné řešení skutečně použitelné. AI ale může převzít velkou část časově náročného hledání vhodných variant.
Právě kombinace zkušeného vývojáře a velmi rychlého algoritmu může být jedním ze způsobů, jak evropské automobilky výrazně zkrátí dobu potřebnou pro vývoj nových vozů.
Vývoj auta lze zkrátit o celé roky
Nejde přitom pouze o teorii. Neural Concept uvádí, že použití jeho technologie už některým automobilkám a dodavatelům pomohlo zkrátit dobu potřebnou k uvedení produktu na trh až o dva roky.
Úspory dosažené u zákazníků společnosti měly přesáhnout v přepočtu jednu miliardu korun. U některých komponent se zároveň podařilo zkrátit dobu jejich vývoje přibližně na polovinu. A současné možnosti mají být teprve začátkem.
V budoucnu může AI navrhovat téměř celé auto
Do roku 2030 by se podle předpokladů mohlo využití umělé inteligence posunout od optimalizace jednotlivých součástek k návrhu mnohem větších konstrukčních celků.
V delším horizontu by AI podle Neural Concept mohla zasahovat až do 95 procent celého procesu vývoje vozidla. Neznamená to nutně, že 95 procent práce převezme počítač a lidé nebudou potřeba. Spíše by nástroje založené na umělé inteligenci mohly nějakým způsobem pomáhat téměř ve všech fázích vývoje.
U opakujících se inženýrských úloh by náklady mohly klesnout až o 90 procent. U velkých výrobců a dodavatelů by se výsledné úspory mohly pohybovat v řádu několika miliard korun.
O výsledku může rozhodnout rychlost
Evropské automobilky tak možná nejsou v tak beznadějné situaci, jak se při pohledu na rychlost čínské konkurence může zdát. Mají dlouholeté zkušenosti, rozsáhlá vývojová data a stále velmi silné technické know how.
Otázkou zůstává, zda je dokážou dostatečně rychle spojit s novými technologiemi.
Právě rychlost rozhodování může být nakonec důležitější než samotná dostupnost umělé inteligence. Technologie totiž bude postupně k dispozici téměř všem. Výhodu získají především ti výrobci, kteří ji dokážou nejrychleji začlenit do každodenního vývoje automobilů.
Mohlo by vás zajímat
Pokud budou evropské značky několik dalších let pouze diskutovat o tom, zda se jim investice do AI vyplatí, může jejich současný odstup od Číny ještě narůst. Pokud se však odhodlají změnit zaběhnuté postupy, právě umělá inteligence jim může dát jednu z nejlepších příležitostí, jak čínskou konkurenci znovu dohnat.
586 km je max? Hm, já na jedno nalití nádrže dám 1100 km. Hm, vyplatí se krám na baterky nebo poctivej spalovák?
Já ten krám na baterky jednou nabiji a těch 1100 km udělám za 8 stovek. Za kolik Vy?
nejlepší argument
Za 800 to nedáte a navíc tu slevu jistě nemáte zadarmo. Pán s ropákem vám navíc přispívá prostřednictvím spotřební daně na silnici po které jezdíte. Můžete mu poděkovat.
a to si asi vozíš v autě bažanta, co…? a umožní Ti taky tvoje auto natankovat nádrž kdekoli v nákupáku během nákupu nebo musíš nesmyslně jezdit někam na nějaké místo (říkejme tomu třeba pumpa), kam nemáš žádný důvod jet a jedeš tam jenom kvůli doplnění paliva do auta? A navíc tam musíš občas čekat až si někdo koupí cigarety a udělají mu kafe nebo párek v rohlíku…?
Pokud máte na auto za milion a půl a víc, máte i na pohonné hmoty, vy argumente.